KI liefert alternativen Ersatz für seltene Erden

Forscher der University of New Hampshire haben mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die "Northeast Materials Database" mit 67.573 magnetischen Materialien erstellt, darunter 25 bisher unbekannte Verbindungen, die auch bei hohen Temperaturen magnetisch bleiben. Die Infos lassen sich nutzen, um Verbindungen schneller zu identifizieren, die sich für den Bau von Magneten ohne seltene Erden eignen. Das wiedrum könnte die Abhängigkeit der Industriestaaten von Seltenerdmetallen aus China und Co reduzieren.

Billigere E-Autos und Windstrom

"Durch die Beschleunigung der Entdeckung nachhaltiger magnetischer Materialien können wir die Abhängigkeit von Seltenerdelementen verringern, die Kosten für Elektrofahrzeuge und erneuerbare Energiesysteme senken und die Produktionsbasis in den USA stärken", sagt Suman Itani, Doktorand von Jiadong Zang, mit dem er die Datenbank erstellt hat.

Die neue Datenbank erleichtert die Erforschung aller magnetischen Materialien, die eine wichtige Rolle bei Technologien spielen: Smartphones, medizinische Geräte, Solar- und Windkraftwerke, Elektrofahrzeuge und vieles mehr. Diese Magnete sind jedoch auf teure, importierte und zunehmend schwer zu beschaffende Seltenerdelemente angewiesen. Unter den vielen magnetischen Verbindungen, die bisher entdeckt wurden, gibt es keine, die für Hochleistungs-Permanentmagnete nutzbar sind.