pte20191002021 in Forschung
WLAN-System erkennt Personen durch Wände
"XModal-ID": Spezieller Algorithmus der UCSB vergleicht das Signal mit dem Videomaterial
Santa Barbara (pte021/02.10.2019/12:30)
Das System "XModal-ID" von Forschern der University of California, Santa Barbara (UCSB) http://ucsb.edu kann durch Wände sehen, um dahinterstehende Personen zu identifizieren. Das funktioniert dank zweier WLAN-Sendeempfänger, die außerhalb des Raumes beziehungsweise Gebäudes positioniert werden. Deren Signal wird von einem Algorithmus analysiert und mit Videomaterial verglichen, das den Verdächtigen zeigt. Die Trefferquote liegt bei 84 Prozent.
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