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pte20090820017 in Forschung

Computer lernen durch menschliche Interaktion

User-Meinung lässt künstliche Intelligenz eigene Fehler verstehen


Corvallis (pte017/20.08.2009/13:55)

Forscher an der Oregon State University (OSU) http://oregonstate.edu haben sich zum Ziel gesetzt, die Lernfähigkeit von Computern zu verbessern. Dabei nutzen sie das Konzept der "Rich Interaction", einer reichhaltigen Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Computer sollen demnach zum Lernen neben der internen Logik auch Erklärungen von Nutzern berücksichtigen. "Es gibt Grenzen, was ein Computer nur durch eigene Beobachtungen und Versuche, aus Erfahrung zu lernen, erreichen kann. Er muss nicht nur verstehen, ob er etwas falsch oder richtig gemacht hat, sondern auch, warum", erklärt Margaret Burnett, Informatikprofessorin an der OSU. Das Team arbeitet an einem Projekt, um ein solches Verständnis möglich zu machen.

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