Mit Data-Mining gegen Multiple Sklerose

Das Sylvia Lawry Centre for Multiple Sclerosis Research http://www.slcmsr.org an der Technischen Universität München http://www.tu-muenchen.de nutzt modernste Computertechnologie für die Erforschung der Ursachen von Multiple Sklerose (MS). Bei dem derzeit größten MS-Forschungsprojekt werden mit leistungsfähigen Data-Mining- und OLAP-Verfahren auf Basis von SAS-Software http://www.sas.com virtuelle Placebo-Patientengruppen errechnet. Mit ihnen lässt sich die wahrscheinliche Entwicklung unbehandelter Patienten abschätzen und damit die Wirksamkeit von Präparaten in deutlich kürzerer Zeit ermitteln.