Computer lernen, Bilder zu erkennen

Eine Datenbank mit über 14 Mio. Fotos, deren Motive von Menschen identifiziert wurden, ermöglicht enorme Fortschritte in der maschinellen Bilderkennung, wie die New York Times berichtet. Seit 2009 haben über 300 wissenschaftliche Publikationen die Datenbank ImageNet erwähnt oder für empirische Forschung verwendet. In der Regel sind Algorithmen, die auf die Sammlung zurückgreifen, doppelt so effizient beim Erkennen von Bildinhalten wie andere Systeme. Auch auf anderen Gebieten hat die Bilderkennung in den vergangenen Jahren Fortschritte gemacht. Bei der schier unglaublichen Menge an Bilddaten im Netz ist das auch dringend nötig.