Algorithmen sozialer Medien ärgern viele Nutzer

Algorithmen, die Inhalte für Nutzer sozialer Medien aussuchen, wählen häufig Themen, die Überzeugungen der Adressaten widersprechen. Zu diesem Befund kommen die US-Forscher Ziv Epstein, Farnaz Jahanbakhsh und Michael Bernstein in einer Studie. Demnach reagieren die Algorithmen auf Kommentare der User. Diese äußern sich verstärkt zu Inhalten, die ihnen missfallen. In der Folge bieten die Algorithmen gerade jene Themen verstärkt an. Vor allem US-Bürger, die den Demokraten nahestehen, würden mit Informationen überschwemmt, die ihren Einstellungen zuwiderlaufen.

Großer Content-Pool

"Social-Media-Plattformen nutzen leistungsstarke Algorithmen, die aus einem riesigen Pool möglicher Inhalte Beiträge auswählen, die im Nutzer-Feed angezeigt werden sollen", schreiben Ziv Epstein vom Massachusetts Institute of Technology (MIT), Farnaz Jahanbakhsh von der University of Michigan und Michael Bernstein von der Stanford University. Ihre Forschungsergebnisse haben sie vor Kurzem im Fachjournal "Proceedings of the National Academy of Sciences" veröffentlicht.