pte20180808020 in Forschung
Tiefenlernen: Avatare lernen richtig dribbeln
Ansatz verspricht noch realistischere Basketball-Games
Pittsburgh (pte020/08.08.2018/11:30)
Forscher der Carnegie Mellon University http://cmu.edu und des auf virtuelle Avatare spezialisierten Unternehmens DeepMotion http://deepmotion.com haben erstmals ein physikbasiertes Tiefenlern-Verfahren entwickelt, bei dem Avatare quasi durch Erfahrung lernen, einen Ball wirklich naturgetreu zu dribbeln. Die Basis dafür bilden Motion-Capture-Daten. Der Ansatz könnte helfen, dass Basketball-Games in Zukunft noch realistischer aussehen.
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