Social Web sagt Krankheitsausbrüche vorher

Die Impfquoten fallen vielfach aufgrund von weitverbreiteten Falschinformationen - nicht zuletzt über Social-Media-Portale. Aus diesem Grund haben Forscher der University of Waterloo einen neuen Ansatz zur Vorhersage entwickelt, wo Ausbrüche als nächstes auftreten. Möglich macht dies eine Analyse von Beiträgen im Social Web. Die neue Methode erkennt frühe Anzeichen einer zunehmenden Impfskepsis und warnt damit vor der Ausbreitung einer Krankheit wie Masern und Co.

Kipppunkt alles entscheidend

Laut Forschungleiter Chris Bauch gibt es in der Natur ansteckende Systeme wie Krankheiten. "Wir haben die Gruppendynamik wie ein Ökosystem untersucht und analysiert, wie sich Fake News über Ansteckung von einem User auf den anderen übertragen."