User-Empfehlungen besser als Algorithmen
Foodspotting-Gründerin kritisiert automatisierte Bewertung
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Foodspotting setzt auf User-Bewertungen (Foto: foodspotting.com) |
San Francisco (pte002/26.09.2011/06:00) User lesen Empfehlungen anderer Menschen lieber als automatisierte Bewertungen, die lediglich errechnet werden. Mit dieser Aussage erteilte Foodspotting-Gründerin http://foodspotting.com Alexa Andrzejewski auf der Facebook-Konferenz F8 von vergangener Woche Algorithmen-basierten Empfehlungssystemen eine Abfuhr, berichtet der britische Guardian. "Die Menschen trauen Algorithmen nicht", so Andrzejewski. In einer Umfrage unter den Usern ihrer Plattform hätte sich genau das herausgestellt.
Erfolg mit Feinschmecker-Tipps
Nutzer hätten kein Interesse an Empfehlungen des Unternehmens, sondern an der Meinung ihrer Freunde und Online-Bekannten, so Andrzejewski weiter. "Vergesst nicht, den Menschen sind eure raffinierten Algorithmen egal. Aber ihre Freunde sind ihnen wichtig." Die Plattform Foodspotting ist eine Restaurant-Empfehlungsplattform, die sich darauf spezialisiert hat, auch bestimmte Gerichte bewerten zu können. Die Speisen werden samt Foto hochgeladen und so anderen Usern zugänglich gemacht.
Foodspotting ist Anfang 2010 gestartet und gilt seitdem als eine der interessantesten Empfehlungsplattformen. Unter anderem durch die Integration etablierter Restaurantkritiker will sich die Website von der Konkurrenz unterscheiden. Auf der F8 in San Francisco sprach Andrzejekwski gemeinsam mit Paul Bettner von Zynga, Billy Chasen von Turntable.fm und Kristian Segerstale von Playfish, das kürzlich von Electronic Arts übernommen wurde.
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