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pte20260225001 in Forschung

KI-Bots passen Antworten an Bildungsstand an

Qualifikation, Sprache und Herkunft beeinflussen laut neuer MIT-Untersuchung das Verhalten massiv


Elinor Poole-Dayan (links) präsentiert ihre Forschungsergebnisse (Foto: Clayton Cohn, mit.edu)
Elinor Poole-Dayan (links) präsentiert ihre Forschungsergebnisse (Foto: Clayton Cohn, mit.edu)

Cambridge (pte001/25.02.2026/06:00)

Nutzer mit geringeren Englischkenntnissen, weniger formaler Bildung und nicht-amerikanischer Herkunft erhalten von KI-Chatbots schlechtere, oft falsche Infos. Zu dem Schluss kommen Forscher des Center for Constructive Communication am Massachusetts Institute of Technology (MIT). Am ausgeprägtesten ist der Effekt demnach bei Usern, die sich an der Schnittstelle dieser Kategorien befinden: Bei Benutzern mit geringer formaler Bildung, die zudem Nicht-Muttersprachler sind, ist der Rückgang der Antwortqualität am größten, heißt es.

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