Einzigartige Inhalte blenden Social-Media-User
Analyse der Virginia Tech zeigt "Seltenheits-Bias" - Nutzer sollten Content realistisch betrachten
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Nicht für bare Münze nehmen: Social-Media-Content oft ein Zerrbild (Bild: ChatGPT/Dall-E)
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Blacksburg (pte014/27.07.2026/13:30)
Permanent mit einzigartigen Ereignissen konfrontierte Social-Media-User überschätzen deren tatsächliche Häufigkeit und möchten selbst ähnliche Erlebnisse teilen. Dieser unausgewogene Strom an Inhalten führt laut Forschern der Virginia Tech zu einem sogenannten "Seltenheits-Bias". Details sind in "MIS Quarterly" nachzulesen.
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