Brasilien: KI warnt Autofahrer vor Wildtieren
Smarte Bilderkennung soll Kollisionen mit Ameisenbären, Tapiren, Jaguaren und Co verhindern
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Tapir: Tier gehört zu jener Art, die in Brasilien viele Unfälle verursacht (Foto: Nina/pixabay.de) |
Lavras/São Carlos (pte002/11.04.2024/06:05)
Forscher des brasilianischen Zentrums für Studien zur Straßenökologie an der Bundesuniversität Lavras haben ein System entwickelt, das Autofahrer mittels Künstlicher Intelligenz (KI) und Bilderkennung vor Zusammenstößen mit Wildtieren warnt und diese verhindert. Auf Brasiliens Straßen kommen jährlich durch Kollisionen mit Autos 475 Mio. Tiere ums Leben. In vielen Fällen werden auch Autofahrer verletzt, weil es im größten südamerikanischen Land viele große Tiere gibt.
Datenbank mit vielen Tieren
Erfasst werden sollen die Tiere von Kameras, die am Straßenrand besonders betroffener Regionen montiert sind. Sie senden ihre Bilder an einen Rechner, der sie auswertet und die Bedarfskennzeichen entsprechend steuert, wenn Gefahr droht. "Wir haben eine Datenbank mit brasilianischen Tierarten erstellt und ein Computer-Vision-Modell trainiert, damit es sie eindeutig identifizieren kann", so Gabriel Souto Ferrante, der diese Aufgabe im Rahmen seines Masterstudiums am Institut für Mathematik und Computerwissenschaften der Universität São Paulo in São Carlos löste.
In anderen Ländern sind zwar ähnliche Bilderkennungssysteme entwickelt worden, doch diese sind laut dem Experten für Brasilien ungeeignet: "Sie erkennen unsere Tiere nicht", sagt Rodolfo Ipolito Meneguette, Professor für Mathematik und Computerwissenschaften, der Ferrantes Arbeit betreute. Außerdem seien sie nicht geeignet, weil sie für die Bildauswertung zu lange brauchten, vor allem bei schlechter Kamerasicht.
Billige Computer reichen
Die Datenbank enthält die brasilianischen Tiere, die am häufigsten Unfälle verursachen, darunter Ameisenbären, Tapire, Jaguare und Pumas. Die Bilder haben die Forscher im Internet gefunden. Wo nötig, wurden sie bearbeitet, um zufällige Variationen in Farbe oder Helligkeit zu entfernen, um die Identifizierung der Tiere zu erleichtern.
Anschließend testeten die Forscher verschiedene Versionen von "YOLO", einem Computer-Vision-Algorithmus, der häufig für die Echtzeit-Erkennung von Objekten, einschließlich Wildtieren, verwendet wird. Diese Software läuft bereits auf einfachen Computern, was die Kosten der Wildtierüberwachung reduziert. Bei Tests mit Tiervideos, die die Forscher im ökologischen Park von São Carlos aufnahmen, zeigte sich, dass die Software 80 Prozent der Tiere erkannte. Schwierigkeiten hat sie allerdings bei Dunkelheit, Regen und Nebel.
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