pte20191202004 in Forschung
Big Data soll Pipelines sicherer machen
Prädiktive Modelle könnten Korrosionsrisiko vorhersehen und Betreibern Kosten ersparen
Montreal (pte004/02.12.2019/06:10)
Bessere Big-Data-Analyseansätze könnten helfen, die Wartung von Gas-und Ölpipelines zu vereinfachen und diese letztlich sicherer zu machen, so Forscher in einer aktuellen Studie. "In vielen bestehenden Codes und Praktiken liegt der Fokus auf den Konsequenzen, was passiert, wenn etwas schiefgeht", erklärt Fuzhan Nasiri, Professor am Fachbereich Bau-, Zivil- und Umwelttechnik der Concordia University http://concordia.ca . Sinvolle prädiktive Modelle wären geeignet, insbesondere das Korrosionsrisiko wirklich vorauszuahnen.
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