pte20210621014 in Forschung
Algorithmus schlägt bei Virenbefall Alarm
Adeno- und Herpes-Infektionen: Deep-Learning-Ansatz nutzt Fluoreszenzmikroskopie-Bilder
Zürich (pte014/21.06.2021/10:30)
Forscher der Universität Zürich http://uzh.ch haben ein künstliches neuronales Netzwerk so trainiert, dass der Algorithmus zuverlässig Zellen erkennt, die von Adeno- oder Herpesviren befallen sind. Zudem identifiziert er akute, schwere Infektionen bereits vorab. Denn infizieren Viren eine Zelle, führt dies zu Veränderungen des Zellkerns, die mittels Fluoreszenzmikroskopie visualisiert werden können. Genau diese Bilder wurden zum Training der Software genutzt.
Profitieren Sie von
unabhängigem Journalismus!
Lesen Sie mit pressetext Abo+ weiter und unterstützen Sie
Qualitätsberichterstattung für nur 1 EUR pro Woche!
Das Angebot beläuft sich auf 1 EUR pro Woche bzw. 49 EUR im Jahr
– und das, solange Sie wollen. Sie bleiben flexibel, denn Ihr pressetext Abo+
passt sich an Ihre Lesegewohnheiten an und ist jederzeit kündbar