pte20180417002 in Forschung
"XceptionNet"-Algorithmus entlarvt Face-Swaps
Technologie sticht Konkurrenz aus, verbessert jedoch Fälschungen
München/Wien (pte002/17.04.2018/06:05)
Der Algorithmus "XceptionNet" kommt Face-Swaps in Fotos und Videos auf die Schliche. Der maschinelle Lernalgorithmus ist von Forschern der Technischen Universität München (TUM) http://tum.de entwickelt worden. Die Wissenschaftler haben ihren Ansatz mithilfe eines riesigen Datensatzes von Face-Swaps trainiert. Damit wurde die bislang größte Datenbank an Fake-Bildern dieser Art erstellt.
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