Bürgerforschung hilft Ökosystem-Wissenschaft

Pflanzenkundler nutzen Handy-Aufnahmen in Kombination mit Satelliten-, Klima- und Bodendaten

Exakte Karten wichtiger Pflanzenmerkmale (Bild: Lusk et al. 2026, nature.com/ncomms)

Freiburg im Breisgau (pte020/04.02.2026/13:55)

Millionen von Pflanzenbeobachtungen aus der Bevölkerung in Kombination mit Satelliten-, Klima- und Bodendaten eignen sich für das KI-Training zur Erforschung von Pflanzeneigenschaften aus Fotos. Zu dem Schluss kommen zwei internationale Studien unter der Leitung der Universität Freiburg. Auch haben die Experten damit die eigenen Angaben nach bisher zuverlässigsten und detailliertesten Karten der globalen Pflanzenwelt erstellt.

Klimawandel abschätzen

Die Forscher nutzen die Daten zur Erhebung, wie hoch Pflanzen wachsen, wie groß ihre Blätter sind oder wie viel Stickstoff sie enthalten. Das beeinflusst zentrale Prozesse in Ökosystemen wie die Speicherung von Kohlenstoff oder die Widerstandsfähigkeit der Vegetation gegenüber dem Klimawandel, heißt es. Details sind in "Nature Communications" nachzulesen.

Die Wissenschaftler haben Daten von Citizen‑Science‑Plattformen wie "iNaturalist" genutzt. Die erstellten Karten sind auf der Plattform "Global Trait Maps" online einsehbar. Einen komplementären, stärker KI-basierten Ansatz verfolgt hingegen die Studie "PlantTraitNet". Die Forscher leiten hierbei funktionelle Pflanzeneigenschaften direkt aus Smartphone-Fotos ab.

Alltagsfotos reichen aus

"Unsere Ergebnisse zeigen, dass sich ökologische Informationen tatsächlich in Alltagsfotos erkennen lassen. Wenn viele Menschen Pflanzen fotografieren, entsteht daraus ein gemeinsamer Datensatz, der neue Einblicke in die globale Vegetation ermöglicht", unterstreicht Ayushi Sharma, Erstautorin der Studie.

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