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Mo, 29.05.2017
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Verzweiflung: Eine KI kann erste Anzeichen für ein Suizidrisiko schneller als Ärzte erkennen

Forscher der Florida State University haben einen Algorithmus entwickelt, der aus tausenden Patienten-Aufzeichnungen mit einer Genauigkeit von 92 Prozent ausliest, ob ein Mensch in den folgenden zwei Wochen nach der Untersuchung Suizid begehen wird. Das Gehirn kann diese Zusammenhänge nicht erkennen. Die innovative Methode kann nun auch auf das Auslesen von Smartphone-Daten übertragen werden.
HIGHTECH
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Forscher der University of Central Florida haben farbverändernde Pixel entwickelt. Da bislang jeder Pixel eines RGB-Displays drei Farb-Subpixel enthält, könnte das viel Auflösung bringen.

BUSINESS
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Einer Studie der London School of Economics zufolge sprechen sich ein Drittel der extrem Reichen dafür aus, dass die Regierung auch über Steuern mehr gegen die Einkommensdifferenzen tun soll.

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Der Psychologe Shawn Green von der University of Wisconsin-Madison versucht zusammen mit dem Office of Naval Research und E-Line Media, ein Game zu entwickeln, das die kognitiven Fähigkeiten von Kampftrupps trainiert.

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Es gibt immer noch erhebliche Lücken im Wissen um die Entwicklung der Geschlechter. Zu diesem Ergebnis ist eine Analyse des Forschungsstandes zu Geschlechtschromosomen gekommen.

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